يوتيوب يشرح بعض الخوارزميات الشائعة ومدي أهمية CTR و AVD

Advertisement

يوتيوب سعي للإجابة على بعض الأسئلة الشائعة حول كيفية عمل الخوارزمية عند إبراز أو تمييز محتوى معين للمستخدمين، ولماذا لا تعكس مقاييس الفيديو الأداء دائمًا.

في فيديو جديد على قناة Creator Insider، تركز باتريشيا وراشيل مديرو منتجات YouTube بشكل خاص على تأثير نسبة النقر إلى الظهور “CTR” ومتوسط مدة المشاهدة، وكيف تساهم خوارزمية اليوتيوب في توزيع مقاطع الفيديو وأدائها.

يوتيوب يشرح بعض الخوارزميات الشائعة

في الآونة الأخيرة، حدد YouTube عرضه القادم لإحصاءات التحليلات القادمة، التي ستعرض على منشئي المحتوى متوسط نسبة النقر إلى الظهور ومعدل النقر إلى الظهور، مما يساعد في توفير مزيد من المعلومات حول أداء المحتوى.

ولكن كما يلاحظ YouTube، فإن هذا ليس مؤشراً دائما – أولاً، يناقش المديرون التناقض الذي قد يحدث عندما لا تزال مقاطع الفيديو التي تحتوي على نسبة منخفضة من النقر إلى الظهور تتمتع بمشاهدات عالية.

وفقاً لموقع يوتيوب:

Advertisement

“إن نسبة النقر إلى الظهور مقياس صعب للغاية لفهمه. لذلك، بالنسبة إلى الكثير من منشئي المحتوى، إذا نظرت إلى مقاطع الفيديو الأكثر نجاحًا، فإن مقاطع الفيديو التي حظيت بأكبر عدد من المشاهدات هي الأكثر احتمالا أن تحصل على أقل نسبة نقر إلى الظهور “.

يشرح يوتيوب أن هذا يرجع إلى أن مقاطع الفيديو عالية التوزيع ينتهي بها المطاف إلى عرضها على جمهور أوسع بكثير، مما يعني أنه سيتم عرض المحتوى الخاص بك لعدد أكبر بكثير من الأشخاص الأقل دراية بك وعملك. وهذا يعني حتمًا أن نسبة النقر إلى الظهور ستكون أقل. إذاً، في بعض النواحي، نتيجة للنجاح – كلما كان توزيعك أوسع، بناءً على أداء الفيديو ، كلما انخفضت نسبة النقر إلى الظهور.

“من ناحية أخرى، من المرجح أن تنقر على بعض مقاطع الفيديو الصغيرة التي تم عرضها على جمهور مستهدف صغير ذي صلة حقًا، لذلك قد تكون نسبة النقر إلى الظهور هذه عالية جدًا”.

لذا فمن المنطقي أن يكون هناك اختلاف بين الأداء عندما تكون نسبة النقر إلى الظهور منخفضة على المقاطع عالية الأداء، حتى لو بدت نقاط البيانات هذه وكأنها مرتبطة بشكل عام.

ولكن هذا قد يجعل من الصعب قياس أدائك العام، أو حتى تتبع الاتجاهات ذات الصلة. في هذا الصدد، يوصي موقع YouTube بأن يأخذ منشئو المحتوى في الاعتبار جميع المقاييس المتاحة، بما في ذلك هذه الإحصاءات الجديدة، للحصول على عرض مقارن أفضل.

بمعزل ، يمكن أن يكون أي مقياس واحد مربكًا من الناحية النظرية.

“على المدى الطويل، نأمل في إجراء اختبار الصورة المصغرة أ / ب في نهاية المطاف، مما سيساعدك على تقديم إجابات أكثر واقعية”.

يعالج يوتيوب أيضًا مخاوف منشئي المحتوى حول تأثير انخفاض متوسط وقت المشاهدة الناتج عن الروابط الخارجية، مما قد يؤثر على مدى الوصول والتوزيع في الخوارزمية.

لذا، أثناء الاكتشاف، ننظر في الواقع إلى كيفية أداء الفيديو في السياق الذي يتم عرضه فيه. لذا، عندما يتم عرض مقطع فيديو على الصفحة الرئيسية، ننظر كيف يعمل هناك؟ ولكل من Home و Watch Next نماذج تصنيف خاصة بها.

بعبارة أخرى، لكل من سطحي الاكتشاف طرقًا مختلفة لتحديد مقاطع الفيديو التي سيتم عرضها للمستخدمين – والتي تعد منطقية بالطبع، حيث ستعتمد توصيات الصفحة الرئيسية على سجل المشاهدة العام الخاص بك، وستكون قائمة “مشاهدة التالي” الخاصة بك تأثير ما عرضته للتو.

فيما يتعلق بتأثير انخفاض AVD ، يقول YouTube أن هذا أحد العوامل العديدة التي ستؤثر على ما يتم عرضه في خلاصة الصفحة الرئيسية للمستخدمين.

“لذا فإن نسبة النقر إلى الظهور الإجمالية ومتوسط المدة هي مؤشرات جيدة جدًا على أداء الفيديو بشكل عام، لكنها بالتأكيد لا تغطي جميع الحالات. لن يؤدي زيادة عدد الزيارات من الخارج إلى الإضرار باكتشافك، أو كيفية التوصية بالفيديو الخاص بك في الصفحة الرئيسية أو مشاهدة التالي. في بعض الأحيان يتعين عليك التعمق في مصادر الزيارات الفردية “.

يلاحظ YouTube أيضًا هنا أن عرض التحليلات الجديد يرشح بالفعل نسبة النقر إلى الظهور و AVD لكل من “الرئيسية” و “مشاهدة التالي”، مما يسهل فهم تأثيرات المصادر الخارجية على هذين المقياسين.

يعالج يوتيوب أيضًا القلق من أن الخوارزمية تقارن بشكل غير عادل متوسط مدة المشاهدة لمقاطع الفيديو ذات الأطوال المختلفة.

“لذا، أثناء الاكتشاف، نحن ننظر فعليًا إلى وقت المشاهدة النسبي والمطلق على حدٍ سواء، وهي إشارات ذات مغزى وكيف سيتم التوصية بمقاطع الفيديو الخاصة بك. ستظل بحاجة إلى إجراء بعض الإسنادات الترافقية، حتى لو استبدلنا “متوسط مدة المشاهدة” بـ “متوسط النسبة المئوية للمشاهدة”، لأنه من الأسهل أن تصل مقاطع الفيديو القصيرة إلى نسبة عالية حقًا من متوسط النسبة المئوية للمشاهدة. يمكننا فقط تركيز منشئي المحتوى على العديد من المقاييس، واخترنا متوسط مدة المشاهدة لأن مقدار الوقت الذي يقضيه شخص ما معك في المحتوى الخاص بك هو مؤشر قوي حقًا للاهتمام. ومع ذلك، نريد أن تنجح مقاطع الفيديو بجميع أطوالها على YouTube ، وأن يتم اكتشافها “.

يسعى YouTube أيضًا إلى شرح مشكلة شائعة أخرى، حيث ستكون نسبة النقر إلى الظهور الخاصة بالفيديو جيدة ، وسيكون AVD جيدًا أيضًا، ومع ذلك سيظل الفيديو منخفض الأداء، مما يجعل من الصعب فهم الخطأ الذي حدث.

تعد نسبة النقر إلى الظهور و AVD من بين عشرات الإشارات التي نستخدمها للبحث والاكتشاف – ولكن هناك أيضًا العديد من العوامل الأخرى التي ستؤثر على عدد مرات الظهور التي ستحصل عليها مقاطع الفيديو الخاصة بك، وعدد الأشخاص الذين يشاهدونها.

يسلط YouTube الضوء على وجه التحديد على ثلاثة اعتبارات أخرى يجب وضعها في الاعتبار:

المنافسة – مع توفر الكثير من المحتوى ، هناك حتمًا مستوى من التنافس على الجمهور، وفي بعض الأحيان، حتى لو كان الفيديو الذي تستخدمه يعرض كل المحتويات، فلن يكتسب جذبًا كبيرًا.

الاهتمام بالموضوع – يلاحظ YouTube أيضًا أن بعض الموضوعات أكثر شيوعًا. “على سبيل المثال، كرة القدم – هناك أشخاص في العالم مهتمون بكرة القدم أكثر من الجولف. في بعض الأحيان، ستحصل مقاطع فيديو كرة القدم على مشاهدات أكثر من لعبة الجولف ، وهذا ليس لأن الخوارزمية لدينا تفضل مقاطع فيديو كرة القدم، فهي تحتوي فقط على حجم جمهور محتمل أكبر لهذا النوع من الموضوعات “.

الموسمية – يلاحظ YouTube أيضًا أن الموضوعات المختلفة ستشهد مستويات أعلى من الاهتمام في أوقات مختلفة من العام. ويعني هذا أيضًا، على العكس، أن بعض الموضوعات ستولد أيضًا اهتمامًا أقل في نفس الوقت، وهو نوع من النقاط إلى عامل المنافسة مرة أخرى.

يلاحظ يوتيوب أيضًا أنه يعمل على أدوات جديدة لتقديم المزيد من الإحصاءات، ومساعدة منشئي المحتوى على زيادة مشاهدات الفيديو. كما هو موضح، يعد اختبار الصور المصغرة أ / ب أحد العناصر التي ستوفر رؤية أكثر تحديدًا لكيفية جذب الصور المصغرة للانتباه (أو لا) ، بينما يتطلع YouTube أيضًا إلى إضافة أداة مقارنة جديدة لنسبة النقر إلى الظهور و AVD، والتي ستوضح كيف تعمل القناة على هذه العناصر عند مطابقتها مع قنوات أخرى مشابهة لقناتك. سيكون هذا مشابهًا لأدوات مقارنة أداء الصفحة المتوفرة على Facebook أو LinkedIn.

هناك بعض الأفكار المفيدة القيمة هنا ــ ولو من الناحية الفنية ــ والتي تتناول بعض نقاط الألم الشائعة في خوارزمية YouTube. إذا كنت تحاول أن تجعل مقاطع YouTube الخاصة بك تعمل بشكل أفضل أو لا تعمل، فقد تساعد هذه الملاحظات في وضع سياق أفضل للعمليات الداخلية في YouTube.

Advertisement

مقالات ذات صلة

يستخدم موقع الويب هذا ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. سنفترض أنك بخير في هذا الأمر، ولكن يمكنك إلغاء الاشتراك إذا أردت ذلك. موافق إقرأ المزيد