يمكن للذكاء الاصطناعي الحكم على لعبة فيديو من غلافها

يمكن للذكاء الاصطناعي الحكم على لعبة فيديو من غلافها

يقولون لا تحكم على الكتاب من غلافه. الآن ، قامت مجموعة من الباحثين بتدريس نظام ذكاء اصطناعي (AI) لهذا بالضبط ولكن في حالة ألعاب الفيديو.

نشر الباحثان Yuhang Jiang و Lukun Zheng مؤخرا بحثا قبل الطباعة (عبر TNW) بعنوان “التعلم العميق لتصنيف أنواع ألعاب الفيديو” حيث تحدثوا عن إنشاء قاعدة بيانات كبيرة ثم استخدامها لتدريب نظام ذكاء اصطناعي لتصنيف مقطع فيديو اللعبة من غلافها.

يقول الباحثون إنهم قاموا بتجميع مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 50000 لعبة فيديو من 21 نوعا من صور الغلاف ونص الوصف ونص العنوان ومعلومات النوع. قاموا أيضا بتقييم النماذج القائمة والنصوص لمهمة تصنيف النوع لألعاب الفيديو.

ثالثا ، قمنا بتطوير إطار عمل متعدد الوسائط فعال وقابل للبيع على أساس كل من الصور والنصوص. رابعا ، يتم تقديم تحليل شامل للنتائج التجريبية ويتم اقتراح أعمال مستقبلية لتحسين الأداء “.

عند التحقيق ، قرر الباحثون أن النماذج القائمة على النص تؤدي بشكل عام أفضل من النماذج القائمة على الصور. لقد حددوا أيضا أن النموذج متعدد الوسائط الذي يتكون من كل من النماذج المستندة إلى النص والصورة تفوق في الأداء على النماذج القائمة على الصور أو النماذج القائمة على النص.

شاهد ايضا : تحميل لعبة كراش للكمبيوتر القديمة

مراجعة سريعة: يعد تصنيف أنواع ألعاب الفيديو مشكلة بالنسبة لباحثي الذكاء الاصطناعي. على عكس الموسيقى أو الأفلام ، تتمتع ألعاب الفيديو بنطاق تعريف إضافي ، وهو شكل تفاعلي للترفيه.

يمكن لهذا النظام أن يسهل على اللاعبين العثور على ألعابهم المفضلة وتنظيم الكتالوج الخاص بهم بشكل صحيح في واجهة المتجر. ولكن ربما الأهم من ذلك ، أنه من السهل تخيل نظام التصنيف هذا مدمجا مع خوارزميات التوصية وغيرها من خدمات جمع البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.

شاركها

أضف تعليق